Johanna, data scientist

Tyypillinen työpäiväni: Datan prosessointi (mm. datan keräyksen suunnittelu, datan keräys, datan esikäsittely), matemaattinen mallinnus, algoritmikehitys, tutkimus plus palaverit ja muu yhteistyö tiimin ja sen ulkopuolisten kanssa

Tarvitsen työssäni seuraavia taitoja: matematiikka, Systeemiajattelu, Yhteistyö- ja tiimityötaidot,

Päädyin nykyiseen työhöni: Halusin tehdä töitä datan kanssa ja täällä oli työpaikkailmoitus tutkimusinsinööri-nimikkeellä. Kirjoitin hakemukseeni tutkimustaustani ja siitä, mitä osaan ja haluaisin tehdä. Minut valittiin, vaikka osaamiseni oli muuta(kin) kuin mitä työpaikkailmoituksessa haettiin. Samalla ilmoituksella meitä taidettiin palkata 4‒5 henkilöä. Vinkin työpaikkailmoituksesta sain ystävältä.

Näistä opinnoista on ollut minulle eniten hyötyä: Eniten hyötyä on ollut "insinöörimäisestä ajattelusta" eli systeemiajattelusta. Opinnoista tärkeimmät ovat olleet matematiikka ja signaalinkäsittely.

Vinkkini samoista tehtävistä kiinnostuneille: Eräs professori sanoi, että ohjelmointitaito on kuin henkivakuutus insinöörialoilla. En uskonut ja se harmittaa.

Monet asiat, mitkä opintojen aikana tuntuivat hankalilta tai ei vaan omilta, ovat tulleet vastaan työelämässä ja ne on pitänyt kuitenkin opiskella. Suosittelisin myös tutustumaan eri aloihin (vaikka peruskurssin verran). Se antaa isompaa ymmärrystä koko tekniikan alan kentästä. Datan kanssa työskennellään aina jollain sovellusalueella, joten vähäinenkin ymmärrys kone-, prosessi-, sähkö- tai energiatekniikasta tai hydrauliikasta tms. voi auttaa hyvinkin pitkälle alkuun uudella sovellusalueella.